香农布朗扣篮十佳球,香农布朗虎扑

1.香农布朗为何很早就淡出NBA？

2.香农布朗(信息论之父)

3.卡特和乔丹谁的弹跳比较好了

香农-布朗 (Shannon Brown) 湖人队

12号

后卫/前锋

生 日 1985-11-29 年 龄 26岁

出 生 地 伊利诺斯州Maywood 毕业学校 Michigan State

身 高 1.93米(6英尺4英寸) 体 重 95公斤(210磅)

进入 NBA 2006年 NBA 球龄 4年

伤病情况

停赛情况

选秀情况 2006年第1轮第25顺位被骑士队选中

赛季最高分 21分 生涯最高分 27分

香农布朗为何很早就淡出NBA？

在如今湖人阵中，卡鲁索人气居高不下，而他的存在也让不少湖人球迷回想起当年的香农-布朗。那么，如今卡鲁索是否扮演着当年布朗的角色，他俩相比谁又更强？

布朗早年成名于麦当劳全美高中明星赛的扣篮大赛上，当时他曾和詹姆斯同场竞技。后来，在密歇根州大效力3个赛季，布朗场均得到12.2分3.4个篮板，命中率45.7%，三分命中率36.4%。在2006年选秀大会上，布朗在首轮第25顺位被骑士选中。

但生涯初辗转于骑士、公牛和山猫，布朗始终未能拿出令人信服的表现来。他身体素质劲爆，他的扣篮能令人目瞪口呆，但也仅限于此。他的其他篮球技艺均显得粗糙，不擅三分，投篮能力不佳，防守也稀松平常。

直到2008-09赛季加盟湖人，布朗才终于在NBA站稳脚跟，成为湖人可靠的替补，随队2次夺冠，外线投射也有了起色（他效力湖人时期，场均出手2.3次三分生涯第二高，三分命中率34.6%生涯最高）。

2011-12赛季转投太阳后，布朗迎来了生涯最巅峰赛季，场均得到11分，三分出手3.2次生涯新高，命中率36.2%生涯第二高。但2012-13赛季，布朗迅速被打回原形，三分命中率跌破30%（仅为27%）。离开太阳后，布朗辗转于马刺、尼克斯和热火，路越走越窄。2019年，他甚至出现在BIG3联赛的赛场上。

相比布朗，卡鲁索的扣篮同样令人如痴如醉，但身为落选秀的他却更多了份拼劲，他的篮球技艺相比布朗也更为全面。他以防守而知名，而在进攻端，他在投篮、空切、攻防转换和组织上也都可圈可点。再加上他其实不错的颜值，卡鲁索立刻成为湖人球迷的宠儿。

今年1月，在芝加哥全明星投票结果公布后，人们赫然发现卡鲁索的球迷投票达到128.4932万票，位居西区后卫第4，甚至超过了约基奇和威少等。

综上所述，如今卡鲁索在湖人阵中扮演的角色，和此前的布朗并无二致，但他的技术要更强于当年布朗。（仰卧撑/毛毛）

香农布朗(信息论之父)

说起香农布朗，大多数人脑海中的第一印象应该都是湖人对阵老鹰的比赛里，回防过程中布朗的逆天抓帽。尽管被裁判吹了犯规，但那记起跳后头已经超过篮筐的盖帽将香农布朗可怕的身体素质展现得淋漓尽致。当然，那段期间，布朗也凭借着各种宛如飞在天上的扣篮成为了五佳球的常客。

香农布朗，垂直弹跳一百一十四公分。香农布朗的身体绝对是联盟顶级的，平框暴扣对他来说就是把球放进篮筐里而已。曾经一次追身大帽头顶已经高出了篮筐，这让科比都吃惊地捂住了嘴巴。虽然他的篮球智商不高，但是他精彩的扣篮表现也吸了很多的粉。

在菲尼克斯，布朗得到了更多的出场时间以及出手机会，但他投篮选择差以及投篮不稳定的缺点也开始逐渐暴露。尽管这两年间布朗的场均得分全部上双，42%的投篮命中率看似也说得过去，但除去篮下进攻外，布朗在三秒区外的投篮命中率甚至不到34%。

9年的NBA生涯，布朗用自己无与伦比的弹跳给人们留下了太深的印象，但也颇有“昙花一现”的感觉。值得一提的是，在湖人打得最为出色的那段时期，被无数球迷寄予厚望的布朗还曾经参加过全明星扣篮大赛，最终却带来了令人失望的表现，甚至没能晋级次轮。

如今的香农布朗也才“仅仅”32岁，但他状态的飞速下滑也是令人惋惜。在去年夏天来中国打的一场表演赛中，队中名气最大的布朗也仅有7分入账，完全没有了当年的影子。也许不得不承认，曾经的“弹簧人”已经距离我们的视线越来越远了。

卡特和乔丹谁的弹跳比较好了

信息论是一门研究信息传输和处理的学科，它的诞生离不开香农布朗。香农布朗是一位美国数学家和电信工程师，他于1948年发表了《通信的数学理论》一文，开创了信息论的先河。

信息论的基本概念

在了解香农布朗的贡献之前，我们先来了解一下信息论的基本概念。

信息论的核心概念是信息熵，它是对信息量的度量。信息熵越大，表示信息的不确定性越高，需要更多的信息来描述。信息熵的公式为：

H=-Σp(x)log2p(x)

其中，p(x)是事件x发生的概率。信息熵的单位是比特（bit），表示信息的量。

除了信息熵，信息论还涉及到信道容量、编码理论等概念。信道容量是指在一定的信噪比下，信道能够传输的最大信息量。编码理论则是研究如何将信息进行编码，使其能够在传输过程中更加可靠地传输。

香农布朗的贡献

香农布朗在信息论的发展中做出了巨大的贡献。他提出了香农熵的概念，这是信息论的核心概念之一。他还提出了香农编码，这是一种无损压缩算法，可以将信息压缩到最小。香农编码的实现依赖于香农熵的概念，它是一种基于概率的编码方法，可以将信息进行无损压缩。

此外，香农布朗还提出了信道编码定理，它表明在一定的信噪比下，存在一种编码方法可以使得信息传输的错误率趋近于零。这对于数字通信的发展具有重要意义，为数字通信的可靠性提供了理论保证。

香农编码的实现

香农编码的实现依赖于香农熵的概念，它可以将信息进行无损压缩。下面我们来看一下香农编码的实现步骤。

1.统计字符频率

首先需要统计待编码的字符频率，即每个字符出现的概率。例如，对于字符串“helloworld”，字符“l”出现的概率为2/11。

2.构建哈夫曼树

根据字符频率构建哈夫曼树。哈夫曼树是一种二叉树，它的叶子节点对应着字符，而非叶子节点对应着字符的组合。构建哈夫曼树的过程是将字符频率从小到大排序，然后将最小的两个频率合并成一个节点，直到最终形成一棵树。

3.分配编码

从哈夫曼树的根节点开始，向左走为0，向右走为1，将每个字符分配一个编码。例如，对于字符“l”，在哈夫曼树中向左走一步，向右走一步，分配的编码为“10”。

4.进行编码

将待编码的字符串进行编码。例如，对于字符串“helloworld”，编码后的结果为“100011101101101011000000111”。

个人认为是卡特

卡特是史上最强扣将，弹跳力劲爆，单说2000年的扣篮大赛，就个个经典，单论扣篮卡特丝毫不输乔丹；乔丹是史上最强篮球运动员，滞空能力超强，也拿过扣篮大赛冠军。

给一个数据你参考一下，不知道是否科学喔

（1）卡特

离地高度：111厘米

对比NBA历史上的诸多扣将，按照综合实力排名，卡特绝对当仁不让的排在第一位。记得他刚出道的那一年，几乎每周的精彩十佳球都会有他的身影，在那一年，他几乎把联盟中所有的高大中锋逐一扣了一个遍。仔细观察卡特的扣篮，他凭借的并不是一个“猛”字，而是完全凭借着起跳之后的绝对高度，在其与防守球员同时跳起之后，他总是能超过对方半个小臂的高度把球砸进篮筐。

（6）乔丹

离地高度：120厘米

有人说乔丹是真正的神，因为他可以真正的飞在空中。完全同意！而且还要爆料：乔丹120厘米的离地高度只是原地起跳，他的助跑摸高高度大概在160厘米上下。罚球线起跳扣篮并不是所有人都能做到的，因为这个动作在保证跳跃高度的同时还要保证跳跃的距离。当年乔丹在罚球线扣篮之后真应该走进田径场，在跳远这个项目好好冲击一下世界最好成绩。